KI spart Zeit. Doch bei den meisten kommt keine Entlastung an

Künstliche Intelligenz soll Arbeit leichter machen. Zwei aktuelle Untersuchungen zeigen ein anderes Bild: Nur ein kleiner Teil der Zeit, die KI freispielt, fließt in innovativere Arbeit. Und die Erwartungen an Teams steigen, während die Belastung bei den meisten gleich bleibt oder sogar steigt.

Was die Zahlen zeigen

Das Analysehaus Gartner hat im zweiten Quartal 2026 insgesamt 1.865 Beschäftigte befragt. Ergebnis: Nur 21 % der durch KI gewonnenen Zeit fließen in innovativere Arbeit. In einer zweiten Befragung von 297 Personalvorständen (CHROs) im Juli 2026 gaben 78 % an, dass es in ihrer Führung keine gemeinsame Sicht darauf gibt, wo KI Wert schafft. Gartner hat die Ergebnisse am 26. Oktober 2026 veröffentlicht.

Für Deutschland liefert der Factorial Business Facts Index 2026 passende Zahlen. Befragt wurden im August 2026 rund 750 Führungskräfte und Entscheider aus deutschen Unternehmen:

• 70 % haben seit dem Einsatz von KI ihre Leistungserwartungen an ihre Teams erhöht.
• 67 % sagen, dass die Arbeitsbelastung bei ihnen und ihren Mitarbeitenden gleich geblieben oder gestiegen ist.
• Nur 27 % beobachten eine sinkende Belastung.

Zur Einordnung: Factorial ist selbst Anbieter von HR-Software. Die Online-Befragung wurde gemeinsam mit dem Marktforschungsunternehmen Dynata durchgeführt.

Warum das für den Mittelstand relevant ist

Die Kombination ist heikel. Die Erwartungen steigen bereits, die Entlastung bleibt bei vielen aus. Unsere Einschätzung, keine Studienaussage: Wer Ziele erhöht, bevor die gewonnene Zeit tatsächlich frei ist, riskiert Arbeitsverdichtung. In kleinen Teams, in denen wenige Leute viele Rollen tragen, sollte man darauf besonders achten.

Gartner beschreibt den Kern so: Zeit freizuspielen ist nicht das Problem. Schwierig ist, sie nutzbar zu machen und gezielt dorthin zu lenken, wo sie dem Unternehmen etwas bringt.

Fünf Schritte für Geschäftsführung und HR

• Erst messen, dann Ziele anpassen. Halte fest, welche Aufgaben KI wirklich verkürzt und um wie viel. Leistungserwartungen passt Du erst an, wenn die Entlastung im Alltag nachweisbar ist.
• Gewonnene Zeit verplanen. Lege fest, wofür frei werdende Stunden genutzt werden: Kundenarbeit, Einarbeitung, Weiterbildung oder Prozessverbesserung. Ohne Plan bleibt die Zeit im Tagesgeschäft hängen.
• Zwei bis drei KI-Schwerpunkte festlegen. Einigt Euch im Führungskreis, wo KI den größten Nutzen bringen soll. Genau diese Lücke beschreiben laut Gartner 78 % der befragten Personalvorstände.
• Kompetenzen gezielt aufbauen. Gartner nennt drei Fähigkeiten, die zusammenwirken: KI-Kompetenz (wissen, wann man der Technik vertraut, wann man sie hinterfragt, und für das Ergebnis geradestehen), Zusammenarbeit und Kommunikation sowie Kreativität, Anpassungs- und Lernfähigkeit.
• Belastung regelmäßig abfragen. Ein kurzer Puls-Check im Team oder ein fester Punkt im Mitarbeitergespräch zeigt früh, ob KI entlastet oder nur das Tempo erhöht.

Ein Beispiel

Die Muster GmbH führt einen KI-Assistenten für Angebotsentwürfe ein. Statt das Wochenziel sofort von zehn auf fünfzehn Angebote zu erhöhen, misst die Vertriebsleitung vier Wochen lang die tatsächliche Zeitersparnis. Einen Teil der gewonnenen Zeit nutzt das Team für Nachfassgespräche mit Bestandskunden. Erst danach passt die Leitung das Ziel an.

Fazit

KI schafft Spielraum. Ob daraus Entlastung, bessere Arbeit oder nur mehr Druck wird, entscheidet die Führung. Dafür braucht es klare Prioritäten, ehrliche Messung und Erwartungen, die den Ergebnissen folgen statt ihnen vorauszueilen.

Du willst KI im Team einführen, ohne dass die Belastung steigt? Sprich mit uns, wir unterstützen Dich bei Rollen, Prozessen und der Einbindung des Betriebsrats.

Quellen

• Gartner HR Research Finds 77% of Board Members Expect AI to Deliver Productivity and Cost Savings …, Gartner, Pressemitteilung vom 26.10.2026
• KI erhöht Erwartungen: Sieben von zehn Führungskräften erwarten mehr Leistung, doch die Arbeitsbelastung sinkt kaum, Factorial, Pressemitteilung vom 28.10.2026

Recherche und Entwurf mit KI-Unterstützung, redaktionell geprüft und verantwortet von Jeremy Rizer.